手機殼體表面缺陷檢測

        隨著科技的不斷進步和生活水平的不斷提高，近年來智能手機行業(yè)迅猛發(fā)展，智能手機的產(chǎn)量不斷增長，但同時不同品牌手機之間的競爭也越來越激烈。在產(chǎn)品加工的過程中手機殼體表面難免會產(chǎn)生一些缺陷，為了提升企業(yè)的競爭力，獲得更多的利益，企業(yè)也越來越注重手機殼體的表面質(zhì)量。

       手機殼外觀視覺檢測

      手機殼體表面會存在劃痕、磕碰、凹坑等缺陷，傳統(tǒng)檢測表面缺陷的方法是人工檢測法，但是人工檢測法受人的主觀因素干擾比較大，而且人工檢測效率低，成本高，很大程度上限制了產(chǎn)品質(zhì)量的提升。

 機器視覺是在計算機、電子工程等學科基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一個新的研究方向。一個典型的機器視覺檢測系統(tǒng)主要包括檢測對象、計算機、光源和相機等，如下圖所示。機器視覺檢測系統(tǒng)首先需要在一定的光照模式下通過相機對目標進行圖像采集，然后由計算機對圖像進行檢測，最后顯示檢測結(jié)果。

     創(chuàng)億視需要檢測的是手機殼體側(cè)表面缺陷，手機殼體側(cè)表面根據(jù)光反射率的不同可以分為高光表面和亞光表面， 高光表面為平面， 而亞光表面既有平面又有曲面。

     手機殼體表面的缺陷類型多樣， 有劃痕、 邊緣磕碰、凹坑、 刀紋等， 創(chuàng)億視對待檢測的手機殼體表面進行檢查分析得出， 要檢測的手機殼體表面90%多的缺陷為劃痕缺陷和孔洞邊緣磕碰缺陷， 因此創(chuàng)億視針對手機殼體高光表面和亞光表面的劃痕缺陷以及亞光表面孔洞邊緣磕碰缺陷的檢測進行了深入研究， 對于不同情況下的缺陷檢測采用不同的照明方式以獲取利于后續(xù)缺陷檢測的清晰圖像， 針對不同情況下缺陷的特點采用不同的缺陷檢測算法實現(xiàn)表面缺陷的檢測。

     機器視覺檢測技術(shù)有以下優(yōu)點：(1)實時性好；(2)自動化程度高；(3)非接觸性；(4)精度高；(5)可靠性好

     因此，把機器視覺用于手機殼體表面缺陷的檢測將是行業(yè)未來發(fā)展的重要方向。