視覺檢測設備隨著中國的用工成本緩慢增長，在中國的手機產(chǎn)業(yè)鏈上，越來越多的環(huán)節(jié)開始主動或被動的引入自動化生產(chǎn)模式，為人工智能在工業(yè)化環(huán)節(jié)落地上，提供了極佳的行業(yè)土壤，吸引著越來越多的裝備制造業(yè)企業(yè)重金投入到人工智能自動化升級浪潮中來。

工業(yè)化環(huán)節(jié)的人工智能應用，絕大多數(shù)都與機器視覺技術有關，投資方都急切的希望能通過神經(jīng)網(wǎng)絡軟件，對自動化生產(chǎn)線上的視覺處理環(huán)節(jié)進行教育訓練，得到準備的動作與品質數(shù)據(jù)，越來越多的替代人工操作部分。目前在操作動作的人工智能應用部分，由于處理起來相對簡單，可以采用較為成熟的視覺處理軟件對設備進行教育訓練，短期內(nèi)就能獲得較好的效果，快速取代操作員人的工作。因此行業(yè)里基本上由裝備制造業(yè)企業(yè)拿到生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)品、以及工藝流程和動作分解信息后，就能完成，行業(yè)企業(yè)只要被動的接受自動化裝備帶來的好處就行了。

但在品質檢測環(huán)節(jié)，除了可測量的物理參數(shù)能單立或集成在操作動作的視覺處理部分，與機器動作一起完成外，與光學信息有關的外觀檢查部份，特別是涉及到人眼視覺感觀的光學檢查部分，行業(yè)的人工智能應用發(fā)展極為緩慢。而人眼視覺感觀的光學檢查部分人工智能功能缺失，也是整個智能制造技術中，最難攻克的環(huán)節(jié)之一。

實際上，這也正是近年來，國際消費類電子產(chǎn)業(yè)快速往中國轉移的一個重大原因，除了中國勞動力成本較低外，消費類電子領域的產(chǎn)品品質控制，很少沒有涉及到人眼視覺感觀的光學檢查部分。特別是配備有觸摸顯示器件的電子產(chǎn)品，需要數(shù)量龐大的外觀檢測熟練員工，才能支撐起每年數(shù)十億數(shù)量的產(chǎn)能規(guī)模，從某種意義上來說，目前也只有中國才能滿足全球市場在這方面的海量需求。